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1. 基于物理的分布并行光线追踪算法

张聪品岳冬利

计算机应用 2014, 34 (6): 1591-1594. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1591

摘要（368）

PDF （621KB）（405）

基于物理的光线追踪算法用于从三维场景模型生成逼真的二维图像,光线追踪渲染较为耗时,所以如何提高算法的效率成为研究热点。针对斯坦福大学经典的多线程光线追踪引擎——PBRT,考虑任务划分粒度和负载均衡等因素,基于两级任务划分体系,提出了动态自适应分布式并行光线追踪算法。实验中在保证高质量图像生成的前提下,使用80个CPU核时,改进算法比PBRT原算法获得了近乎线性的加速比。实验结果表明改进算法具有良好的效率和扩展性,能够有效地用于光线追踪成像,提高光线追踪成像效率。

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2. 基于字词分类的层次分词方法研究

张聪品赵理莉吴长茂

计算机应用 2010, 30 (8): 2034-2037.

摘要（411）

PDF （671KB）（1140）

中文分词是自然语言处理的基础性问题。条件随机场模型分词过程中出现的切分粒度过小和多字粘连造成的错分问题，是影响分词结果的两个主要原因。提出了一个基于字词分类的层次分词模型，该模型采用多部有效词典进行处理，在外层分词系统中解决切分粒度过小问题；在内层核心层，条件随机场分词后再处理多字粘连问题。实验结果表明，采用加入多词典的字词结合层次分类模型F-测度值有较大的提高，有助于得到好的分词结果。

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3. 多核系统下并行节点复制垃圾收集算法

张聪品吴长茂赵理莉

计算机应用 2010, 30 (11): 2876-2879.

摘要（1251）

PDF （549KB）（1000）

为了提高垃圾收集效率,减少用户程序等待时间,提出了一种在多核系统下基于LISP2算法的并行节点复制算法。该算法通过把LISP2算法的4个垃圾收集阶段分别并行化来实现并行垃圾收集。实验结果显示,该算法在多核系统下能有效提高垃圾收集效率。